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La primera mitad del libro te lleva de la mano a través de conceptos esenciales: variables, listas, diccionarios, bucles, funciones y programación orientada a objetos (POO). Todo con explicaciones limpias y sin tecnicismos innecesarios.

import openpyxl def automatizar_reporte(nombre_archivo): # Cargar el libro de trabajo de Excel (.xlsx) wb = openpyxl.load_workbook(nombre_archivo) hoja = wb.active # Aplicar un bucle (concepto clave de Matthes) para procesar datos for fila in range(2, hoja.max_row + 1): precio = hoja.cell(row=fila, column=2).value cantidad = hoja.cell(row=fila, column=3).value # Calcular el total automáticamente total = precio * cantidad hoja.cell(row=fila, column=4).value = total # Guardar los cambios en un nuevo archivo wb.save('reporte_finalizado.xlsx') # Ejecutar la función automatizar_reporte('ventas_mensuales.xlsx') Use code with caution. Ventajas de Estudiar el Curso Intensivo en Español y PDF curso intensivo de python xlsx eric matthes pdf espanol best

Aunque el libro usa json y csv para datos, la comunidad ha creado versiones en para que los estudiantes que trabajan con pandas y openpyxl tengan ejemplos prácticos de cómo leer y escribir archivos de Excel reales desde Python. La primera mitad del libro te lleva de

libro = openpyxl.load_workbook('datos_ventas.xlsx') hoja = libro.active Ventajas de Estudiar el Curso Intensivo en Español

: El autor comparte todos los ejercicios, soluciones y recursos de código de forma gratuita en su repositorio oficial de GitHub (ehmatthes/pcc_3e).